网络小栈

何为码元？ 一个码元 = （数字信号）矩形脉冲 or （模拟信号）n个正余弦周期（n≥1） 4进制信号码元表示 双极性的二进制数字基带信号码元和调制模拟信号的码元 二进制归零（单极性）码元：不为零电压的矩形脉冲 = 1；零电压的时间序列 = 0 所以一个码元表示1bit的信息量，只能表示1或0，两个状态中的一个 波特率 = 码元数量/s 1s × 波特率= 码元数量 ： 1s能传递多少个码元

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原始源 # the original source https://registry.npmjs.org/ 方案: 使用nrm npm install -g nrm nrm ls * npm -------- https://registry.npmjs.org/ yarn ------- https://registry.yarnpkg.com/ cnpm ------- http://

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查看当前系统时间：date 设置系统时间：date -s "2020-10-28 10:15:15" 查看硬件的时间：hwclock --show 设置硬件时间： hwclock --set --date "2020-10-28 17:28:00" 设置系统时间和硬件时间同步：hwclock --hctosys 保存时间：clock -w hwclock -w

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报错 iperf3 iperf3: error while loading shared libraries: libiperf.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 根据上述安装输出，发现 libiperf.so.0 没有被正确链接，导致运行 iperf3 出错。可以尝试执行以下命令来添加 libiperf

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conda配置镜像源： 使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像） Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样 查看anaconda中已经存在的镜像源conda config --show channels 添加镜像源(永久添加) conda config --add

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概述 使用 python 做数据分析，目前最方便和最流行的环境就是 Anaconda。 Anaconda 太重，刚开始学习使用 python 数据分析，还是觉得 Miniconda 更好一些。 环境安装 我是在 Debian10 下使用 python，所以下载了最新的 Linux 下的安装脚本：https://repo.anaconda.com/miniconda/ $ wget https://

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Debian 所有版本下载地址 http://cdimage.debian.org/cdimage/archive/ Debian 7 iso 系统下载地址 http://cdimage.debian.org/cdimage/archive/7.11.0/amd64/iso-dvd/debian-7.11.0-amd64-DVD-1.iso Debian 9 iso 系统下载地址 http://c

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国内常用镜像源（清华源，阿里源，豆瓣源，百度源） 清华大学 ：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 百度源:https://mirror.baidu.com/pypi/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科学技术大学 ：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/s

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生成证书# 1. 首先创建SSL证书私钥，期间需要输入两次用户名和密码，生成文件为blog.key； openssl genrsa -des3 -out blog.key 2048 # 2. 利用私钥生成一个不需要输入密码的密钥文件，生成文件为blog_nopass.key； openssl rsa -in blog.key -out blog_nopass.key # 3. 创建SSL证书签名

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Unraid 6.11 的 release note 没提弃用 NerdPack ，浪费了我很多时间。 当前版本的 Unraid 是基于 Slackware 15.0 的，可以手动从以下站点下载软件包手动安装： https://slackware.pkgs.org/15.0/slackware-x86_64/ https://slackonly.com/pub/packages/15.0-x86_

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