H3C配置DHCP服务器与中继——实验
DHCP 中继用于跨网段分配IP地址,IP地址请求的相关报文都是广播发送，无法跨越网段，所以需要在中间路由器开启DHCP中继代理功能 实验拓扑图 步骤一：IP编址 server： interface GigabitEthernet1/0/1 port link-mode route ip address 10.1.1.1 255.255.255.252 relay： interface G
正则表达式的常用操作符及Re库主要功能函数
操作符 说明 实例 . 表示任何单个字符 [] 字符集，对单个字符给出取值范围 [abc]表示a、b、c，[a-z]表示a到z单个字符 [^ ] 非字符集，对单个字符给出排除范围 [^abc]表示非a或b或c的单个字符 * 前一个字符0次或无限次扩展 abc*表示 ab、abc、abcc、abccc等 + 前一个字符1次或无限次扩展 abc+ 表示 abc、abcc
Python之进程与线程
转载自：https://www.cnblogs.com/yunche/p/8963483.html PS:我们知道现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。多任务的实现共有3种方式：多进程模式；多线程模式；多进程+多线程模式。Python既支持多进程又支持多线程，下面我们将会讨论如何编写这两种多任务程序。 参考原文 廖雪峰Pyt
安装npm及cnpm(Windows)
【工具官网】 Node.js : http://nodejs.cn/ 淘宝NPM: https://npm.taobao.org/ 【安装步骤】 一、安装node.js 前往node.js官网下载并安装工具，这里安装路径选到D盘，D:\Program Files\nodejs 安装完毕在命令行输入以下命令测试是否安装成功，正确会出现版本号npm -v 改变原有的环境变量， (1)我们要先配置n
python爬虫之多线程、多进程爬虫
转载自：https://blog.csdn.net/qq_40244755/article/details/90043484 一、原因 多线程对爬虫的效率提高是非凡的，当我们使用python的多线程有几点是需要我们知道的： Python的多线程并不如java的多线程，其差异在于当python解释器开始执行任务时，受制于GIL(全局解释所)，Python 的线程被限制到同一时刻只允许一个程执行这样
Jupyter notebook中的sudo问题详解 docker jupyter 使用root 启动
在Jupyter notebook的容器镜像栈中，使用了官方的jovyan账号来进行默认登录，该账号没有root权限，不能执行apt之类的操作安装软件。这是为了保护本机宿主系统，但对于容器就很不方便，而且不是很必要（分使用场景哈）。 开启root权限有两种办法： 以root账户运行notebook。 设置jovyan的root权限。 以root账户运行notebook Password a
jupyter notebook在docker中启动
jupyter 默认只能通过本地地址访问，要放开配置，允许jupyter远程访问。在放开远程访问时，需要设置密码，jupyter的配置文件只支持加密后的密文密码。 #生成jupyter配置文件，这个会生成配置文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py jupyter notebook --generate-config #使用ipython生成密码 In [1]:
Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程
转载自：https://www.jianshu.com/p/91365f343585 一、什么是Jupyter Notebook？ 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中
Java打log日志
最近写Java工程，需要在客户端打上log，以便进行出错追踪。刚开始试了一些log4j之类的包，想着功能强大点儿。但是由于配置、版本不兼容、傻叉Windows等一系列问题，最终放弃，干脆直接采用Java自带的log好了。 关于Java内置Logger的介绍，比较好的有这篇，可以学习一下其基本用法。 但是如果按照那篇博客的“(六)如何使用JDK内置logger ”写一个LogUtil的话，在我的需求
docker安装python3.8镜像
搜索python的镜像docker search python 拉取python镜像docker pull python 下载完成之后查看镜像docker images 运行python镜像docker run -itd python:latest bash 进入容器docker exec -it 6a55 bash # 6a55是docker ps查看python镜像启动后获得的容